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?如何教育AI這個(gè)全球科學(xué)家共同的小孩?

文章出處:嵌入式 責(zé)任編輯:上?,F(xiàn)易電子元器件有限公司 發(fā)表時(shí)間:2020-11-10

微軟AI的最新發(fā)展

什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?例如,搜索引擎就是圖書(shū)館的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。搜索引擎不僅改變了人們獲取信息的方式和速度,還催生了像搜索廣告這樣每年千億級(jí)的商業(yè)模式。在這樣的環(huán)境中,AI 將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑,賦能企業(yè)和員工,優(yōu)化流程,連接客戶(hù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)和產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

麥肯錫全球研究院最近的報(bào)告中,對(duì)三類(lèi)受訪(fǎng)公司的利潤(rùn)率進(jìn)行了比較分析。一類(lèi)是積極采用 AI 的,另一類(lèi)是有所保留采用 AI 的,第三類(lèi)是尚未采用 AI 的。研究結(jié)果顯示,積極采用 AI 的公司利潤(rùn)率明顯高于行業(yè)平均水平,在某些特定的行業(yè),如醫(yī)療健康、金融等,利潤(rùn)率甚至高出 15% - 20% 。這些數(shù)字告訴我們,AI 在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效能有多大。

微軟堅(jiān)信一點(diǎn),AI 將有可能顛覆每一個(gè)商業(yè),無(wú)論是縱向的行業(yè)領(lǐng)域,如銀行、健康、零售、電信、制造;還是是橫向的商業(yè)流程,如銷(xiāo)售、市場(chǎng)、客服、人事、招聘等等。

具體如何顛覆?是完全取代,還是增強(qiáng)、賦能。這正是我們可以選擇的方向。在微軟,我們堅(jiān)信,人工智能的第一設(shè)計(jì)原則是增強(qiáng)人類(lèi)的能力,AI 應(yīng)當(dāng)放大人類(lèi)的聰明才智,而不是去取代人類(lèi)。

微軟AI的最新發(fā)展

AI 并不是新技術(shù),微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨,當(dāng)今世界商業(yè)和科技領(lǐng)域最有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的領(lǐng)袖人物之一,早在 1991 年,就已提出 “創(chuàng)造能看、能聽(tīng)、能交談,并且能夠理解人類(lèi)的計(jì)算機(jī)” ,自此微軟開(kāi)啟了長(zhǎng)達(dá) 26 年的人工智能基礎(chǔ)研究,其中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理是這么多年來(lái)的重要課題。近年來(lái),基于大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、大算法(尤其是深度學(xué)習(xí)),AI 有了巨大進(jìn)展。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面,2015 年微軟發(fā)布的 RestNet (采用 152 層的深度殘差網(wǎng)絡(luò)),物體識(shí)別變得非常容易,正確率高達(dá) 96%,勝過(guò)了人類(lèi)(在相同的數(shù)據(jù)集上,人類(lèi)的識(shí)別錯(cuò)誤率是 5.1%)。

在自然語(yǔ)言處理方面,微軟日前發(fā)布了 PowerPoint 同聲翻譯插件 Presentation Translator ,可以把演講者的語(yǔ)音實(shí)時(shí)翻譯成字幕,目前可以支持超過(guò) 60 多種語(yǔ)言。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士在法國(guó)參加 Microsoft Experience 大會(huì),所講的中文,會(huì)自動(dòng)翻譯成法文字幕。觀(guān)眾還可以通過(guò) Microsoft Translator APP 加入會(huì)議,在智能手機(jī)、平板設(shè)備或電腦上看到自己選定的語(yǔ)言字幕。

微軟普惠AI的情懷與溫度

AI 不可怕,可怕的是強(qiáng)大的 AI 工具如果只掌握在少數(shù)幾家公司手中。基于此,微軟提出了普惠 AI 的概念:微軟希望每一個(gè)工程師都能成為 AI 工程師,每一位數(shù)據(jù)科學(xué)家都能成為 AI 數(shù)據(jù)科學(xué)家,每一家公司都能成為 AI 公司。

微軟認(rèn)知服務(wù),Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),以及與 Facebook 聯(lián)合開(kāi)發(fā)的開(kāi)放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換協(xié)議ONNX 。ONNX 能使在某一個(gè)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上訓(xùn)練的模型,無(wú)縫地運(yùn)行在另一個(gè)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上。這對(duì)于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,開(kāi)發(fā)人員和企業(yè)之間的互惠互利,放大產(chǎn)品和技術(shù)勢(shì)能,具有非常偉大的意義。目前,華為、英特爾、AMD、ARM 等公司都已加入 ONNX 。

人工智能可以幫助人類(lèi)開(kāi)展災(zāi)后重建工作。今年 9 月份,美國(guó)佛羅里達(dá)州颶風(fēng) “艾爾瑪” 致使全州大部分地區(qū)停電。歐洲公司 eSmart 基于微軟云和人工智能服務(wù),開(kāi)發(fā)了無(wú)人機(jī)輸電線(xiàn)檢查應(yīng)用系統(tǒng)。利用深度學(xué)習(xí)分析實(shí)時(shí)分析無(wú)人機(jī)拍攝傳送的視頻數(shù)據(jù),以便檢查員快速發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)受損情況,遠(yuǎn)離災(zāi)區(qū)危險(xiǎn)地帶,進(jìn)行精準(zhǔn)修復(fù)。

人工智能可以很有情懷。微軟推出的Seeing AI APP,通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù),視覺(jué)障礙患者能重新“看到” 世界,擁抱生活和工作,可以像普通人那樣在餐廳點(diǎn)菜,和同事在會(huì)議室無(wú)縫交流。

如何以身作則善用AI

目前,人工智能已經(jīng)取得了非常卓越的成就,但仍有很多問(wèn)題尚待解決,比如,全球變暖、無(wú)損電力傳輸、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等。這些都需要技術(shù)、產(chǎn)品、投資等領(lǐng)域的齊頭并進(jìn)。

量子計(jì)算是一種非常強(qiáng)大的技術(shù),它將為人工智能提供強(qiáng)大無(wú)比的計(jì)算能力,再加上拉近用戶(hù)和使用場(chǎng)景的混合現(xiàn)實(shí),三者的聚合,將給人類(lèi)帶來(lái)無(wú)限的想象空間。微軟相信,在這些技術(shù)逐漸完善、成熟的過(guò)程中,超級(jí)智能一定會(huì)出現(xiàn),奇點(diǎn)(Singularity)的來(lái)臨只是時(shí)間的問(wèn)題。

在這種情況下,除了追求利潤(rùn),實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的成功,我們應(yīng)該做什么?人工智能到底是敵是友,很大程度上取決于我們?nèi)祟?lèi)的選擇。

AI 就好像是地球上 74 億人類(lèi)的孩子,剛剛學(xué)會(huì)看、聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě),正在學(xué)習(xí)如何分辨善惡。孩子從父母身上學(xué)到的東西對(duì)他行為上的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于任何書(shū)本上的教條。人類(lèi)的價(jià)值觀(guān),倫理觀(guān),將會(huì)對(duì)孩子的道德準(zhǔn)則和行為規(guī)范產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響。大數(shù)據(jù)讓我們?nèi)祟?lèi)的行為無(wú)處可逃,我們的一舉一動(dòng),都會(huì)成為這個(gè)小孩(AI)學(xué)習(xí)的樣本。

我們?cè)趽?dān)憂(yōu)因人工智能的發(fā)展而失去工作的時(shí)候,有沒(méi)有想過(guò)如何創(chuàng)造再就業(yè)的機(jī)會(huì)幫助和安置那些因無(wú)人駕駛、無(wú)人售貨、智能客服的發(fā)展而節(jié)省的人力?

我們?cè)趽?dān)憂(yōu)因人工智能的發(fā)展而淪為向機(jī)器行乞,要求 AI 具有同理心的時(shí)候,有沒(méi)有想過(guò)向那些需要我們幫助的人伸出援助之手?

第一,人工智能的設(shè)計(jì)目的必須是協(xié)助人類(lèi)。

第二,人工智能必須是透明的。我們應(yīng)該時(shí)刻注意人工智能的工作原理,以及它的規(guī)則是什么。

第三,在不破壞人類(lèi)尊嚴(yán)的基礎(chǔ)上,人工智能必須最大限度地提高工作效率。

第四,在設(shè)計(jì)人工智能技術(shù)時(shí),必須要考慮智能隱私保護(hù)——必須要有先進(jìn)的、值得信賴(lài)的保護(hù)措施,用各種方式確保個(gè)人和群體的隱私信息。

第五,人工智能必須要有算法問(wèn)責(zé)機(jī)制,這樣能讓人類(lèi)撤銷(xiāo)意外傷害。

第六,人工智能必須要確保沒(méi)有偏見(jiàn),保證適當(dāng)?shù)暮途哂写硇缘难芯?,這樣就不會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生引起歧義的錯(cuò)誤啟發(fā)。

去年 9 月,微軟聯(lián)合亞馬遜、谷歌、Facebook 和 IBM 成立了非盈利性質(zhì)的人工智能合作組織(Partnership on AI),為人工智能的研究提供示范,包括倫理、公平、和包容性,透明性、隱私性和共同使用性,人和 AI 系統(tǒng)之間的合作,以及相關(guān)技術(shù)的可靠性與魯棒性等課題;促進(jìn)公眾對(duì)人工智能的理解與科普,并定期分享人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展;為人工智能領(lǐng)域的研究人員提供討論和參與的開(kāi)放式平臺(tái),讓研究者們之間的溝通更簡(jiǎn)單無(wú)阻。

人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、大算法進(jìn)行學(xué)習(xí),如何教導(dǎo) AI 待人處世,與人為善,是我們每一個(gè)人——尤其是 AI 從業(yè)者和締造者——必須肩負(fù)起的責(zé)任。因?yàn)槲覀兊膬r(jià)值觀(guān),我們的一舉一動(dòng),都將影響 AI 未來(lái)的發(fā)展。我們?cè)谧非?AI 商業(yè)原力的同時(shí),更應(yīng)該以身作則,Lead AI by Example 。

結(jié)束語(yǔ)

AI的迅速發(fā)展成功催化了眾多商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在這一大環(huán)境下,微軟也在不斷探索著AI未來(lái)可能的發(fā)展方向。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域已經(jīng)取得了重大突破,相信AI應(yīng)該放大而不是取代人類(lèi)的聰明才智。


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