繼移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算浪潮之后，人工智能已經(jīng)成為新的“風(fēng)口”。當(dāng)前市場中人工智能落地的應(yīng)用主要集中在語音識別（值得注意的模式是語音識別與搜索引擎結(jié)合，一方面能采集到更多的數(shù)據(jù)，另一方面也能不斷提高系統(tǒng)的精準(zhǔn)度）、數(shù)據(jù)挖掘（大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步得到升華）、機(jī)器視覺（智能駕駛、智能制造）三大領(lǐng)域。

雖然人工智能從誕生到發(fā)展至今，得到的評價(jià)褒貶不一，但無可否認(rèn)的是，人工智能正在改變我們的生活，也讓行業(yè)注入一股新的活力，下面小編將從幾組數(shù)字帶您深刻了解下當(dāng)前安防與人工智能的各種關(guān)聯(lián)：

人工智能落地安防的3個(gè)必然性

必然性一：隨著視頻監(jiān)控高清化、網(wǎng)絡(luò)化的普及，視頻已經(jīng)不僅僅是簡單的圖像，通過分析及挖掘，能衍化出更多的信息數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，使得數(shù)據(jù)從分散到匯聚的傳輸更加快捷，真正讓用戶享受從看得見到看得清，再到看得懂的遞進(jìn)服務(wù)；

必然性二：隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，監(jiān)控點(diǎn)位從最初的幾千路發(fā)展到幾萬路，甚至幾十萬路的規(guī)模，視頻監(jiān)控的體量為人工智能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；

必然性三：公共安全是城市建設(shè)以及國家發(fā)展的根本性決定因素，對于能促進(jìn)安全的新技術(shù)需求超越了其他行業(yè)，試想在城市的海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中，如果僅僅靠人工進(jìn)行案件關(guān)聯(lián)分析、軌跡跟蹤，容易被個(gè)人主觀判斷、數(shù)據(jù)分析量、分析維度等因素的干擾，無疑是浪費(fèi)人力成本及效率低下的，同時(shí)現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)過于單一、被動，僅提供視頻錄入存儲的功能，在事前預(yù)警、事中協(xié)作、事后檢索等方面都比較薄弱。

簡而言之，數(shù)據(jù)豐富，行業(yè)用戶對更智能化產(chǎn)品解決視頻體量激增帶來的分析問題，同時(shí)隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的需要，用戶在視頻監(jiān)控智能化方面的投入意愿也逐步增強(qiáng)，換個(gè)角度而言，安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求推動了安防人工智能市場的發(fā)展。

安防行業(yè)新篇章的2個(gè)新變化

變化一：深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展了人工智能的領(lǐng)域范圍，提升了智能程度，在應(yīng)用深度上，深度學(xué)習(xí)算法可以大幅度提升智能分析性能，提高視頻智能應(yīng)用的水平，在應(yīng)用廣度上，深度學(xué)習(xí)克服人工選擇特征及淺層學(xué)習(xí)的局限性，完成傳統(tǒng)智能視頻分析技術(shù)很難完成或者不可能完成的任務(wù)；

變化二：上游芯片及方案廠商（NVIDIA、Movidius等）的涌現(xiàn)，為安防智能產(chǎn)品的落地提供了計(jì)算平臺，提升了智能產(chǎn)品的性價(jià)比，提升用戶的滿意度的同時(shí)擴(kuò)大了人工智能市場規(guī)模。

在這樣的背景下，安防企業(yè)紛紛打出“人工智能”大旗，但目前來看，各自進(jìn)展快慢不一。隨著用戶期望和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷提升，真正的硬戰(zhàn)剛剛拉開帷幕。所以當(dāng)前及過去更可以視為是安防進(jìn)入人工智能的準(zhǔn)備期，唯有技術(shù)積累及不斷創(chuàng)新才能讓企業(yè)走得更加的遠(yuǎn)。

結(jié)語：人工智能并不是簡單地發(fā)布一款人臉識別攝像機(jī)便能標(biāo)稱擁有進(jìn)入人工智能時(shí)代的入場券。與之前強(qiáng)調(diào)的智能化一致，僅有智能前端是不夠的，要有完整的解決方案智能功能才能發(fā)揮作用。與單點(diǎn)突破的創(chuàng)業(yè)公司相比，擁有從前端到后端的一整套智能整體解決方案才能真正稱之為綜合安防智能化管理，從這個(gè)角度看，未來安防智能化的格局也會更加的清晰。