近日，有消息顯示，亞馬遜正在招聘3個FPGA工程師職位，其中一條要求就是必須要曾在FPGA芯片供應商賽靈思或者是英特爾的Altera工作過。

這一訊號似乎表明，亞馬遜正試圖將AWS云計算服務延伸至半導體制造領(lǐng)域。

亞馬遜或進入半導體制造

CNBC的報道顯示，F(xiàn)PGA作為可編程邏輯器件在服務器中能夠處理不同的應用，并有著至關(guān)重要的作用。對于正在與微軟和谷歌在大型數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域進行廝殺的亞馬遜來說，F(xiàn)PGA芯片的地位更加顯著。

據(jù)了解，AWS此次在美國波特蘭、奧勒岡公開招募的FPGA職位，主要是進行有關(guān)影片處理速度的工作。亞馬遜在2015年以3億美元收購的Elemental主要任務就是通過FPGA加速處理過程并降低復雜程度。影片處理是FPGA芯片常見的用途之一，在AWS的網(wǎng)站上也可以看到影片處理的應用工具。

據(jù)了解，Elemental創(chuàng)立于2006年，致力于幫助HBO、ESPN等知名媒體公司無縫處理視頻內(nèi)容來覆蓋各類移動設(shè)備。

最近，迪士尼、Turner和Comcast都有傾向選擇AWS作為自己的公有云供應商。

不過，亞馬遜并未公布Elemental工廠的芯片制程，但是，亞馬遜在2016年收購Elemental和Annapurna Labs的時候就曾表示，將為不同應用的開發(fā)者提供FPGA以幫助他們開發(fā)應用。

Annapurna Labs公司主要研發(fā)微處理器，這種微處理器可以讓低功率的計算服務器和存儲服務器快速地運行數(shù)據(jù)。2015年，亞馬遜收購了這家公司。

FPGA以其高能效和可重編程的優(yōu)勢，在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部早有應用并逐漸成為常態(tài)。例如媒體壓縮、加解密、AI、大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域，F(xiàn)PGA方案較傳統(tǒng)CPU和GPU，往往可達到幾倍甚至幾十倍的能效提升。然而過高的開發(fā)門檻和開發(fā)成本，卻讓中小型企業(yè)對FPGA技術(shù)可望而不可及。即便是大企業(yè)，力量也只夠集中開發(fā)有限的幾種加速器，難以全面鋪開。

FPGA結(jié)合云計算

這已經(jīng)不是亞馬遜第一次將AWS服務與其他應用結(jié)合在一起了。

2015年，亞馬遜宣布AWS將新增機器學習服務，這項服務“面向沒有經(jīng)驗的開發(fā)者，可以完全托管”。

2016年年底，亞馬遜宣布將通過云交付模式提供高端 Xilinx FPGA，首先提供開發(fā)者預覽模式，然后使用更高級的工具進行分支，以幫助新用戶啟用和調(diào)試 FPGA 加速。

2017年，恩智浦宣布與亞馬遜AWS開展合作，在其設(shè)計研發(fā)的Layerscape智能網(wǎng)關(guān)平臺上成功完成對亞馬遜AWS Greengrass的集成。

2017年4月20日，Amazon AWS宣布FPGA EC2實例F1正式上線。

亞馬遜所宣傳的FPGA云服務作為一種面向未來的全新平臺，橫跨互聯(lián)網(wǎng)與芯片設(shè)計領(lǐng)域。通過這一平臺，平臺廠商與FPGA硬件廠商合作，在云端提供統(tǒng)一硬件平臺與中間件，可大大降低加速器的開發(fā)與部署成本。（校對/范蓉）